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2022-01-06
自我監督學習：AI技術的未來發展方向
盡管深度學習已經在人工智能領域做出重大貢獻，但這項技術本身仍存在一項致命缺陷：需要大量數據的加持。深度學習領域的先驅者乃至批評者已經就此達成共識——事實上，正是由于可用數據量有限加上處理大規模數據的計算能力不足，才導致深度學習直到近幾年才成為AI層面的前沿技術。
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2022-01-06
下一站AI：實時服務
隨著實時解決方案的增長與人工智能技術的發展，工作負載的日益提升以及非結構化數據的爆炸式增長，數據中心的發展方向正朝著加速計算、存儲與網絡適應性前進。
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2022-01-06
如何構建全場景智慧生活？
萬物互聯的智慧時代打開了全新的萬億級的市場，將催生層出不窮的新業務，”消費者業務首席戰略官說，“消費者業務以全場景智慧生活戰略作為長期戰略?！?/p>
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2022-01-06
人工智能正在推動芯片的復興
盡管深度學習已經在人工智能領域做出重大貢獻，但這項技術本身仍存在一項致命缺陷：需要大量數據的加持。深度學習領域的先驅者乃至批評者已經就此達成共識——事實上，正是由于可用數據量有限加上處理大規模數據的計算能力不足，才導致深度學習直到近幾年才成為AI層面的前沿技術。
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2022-01-06
人工智能將“吞噬“數據
顯然，更多數據將成為人工智能輔助解決方案的標志。對數據的渴求可能來自于更具挑戰性的問題、對高級人工智能/分析的更好利用或者是端到端價值鏈的增長。
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2022-01-06
供應鏈為什么要引入區塊鏈？
隨著AI、大數據以及區塊鏈等新興技術在企業當中遍地開花，更新運營流程以建立供應鏈主動性開始變得愈發重要。在本文中，我們將首先明確區塊鏈的具體概念，并回顧過去幾年中這項技術給供應鏈領域帶來的實際影響。
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